春节期间，，，DeepSeek火爆出圈，
，在全球140个市场的移动应用下载排行榜上位居榜首，
，引起海内外的广泛关注。。

DeepSeek-R1作为一款基于强化学习训练的创新型人工智能模型
，，凭借开源模式、、、低成本高性能优势
，，，在数学、、、代码和自然语言推理等任务中
，
，，性能达到或超越行业顶尖水平
，，
，展现出巨大的应用潜力和广泛的行业渗透力。。

早在2024年12月DeepSeek-R1（Lite版）发布之初，，，，佳百辉AI技术团队便敏锐地捕捉到DeepSeek在金融垂直领域的应用前景，，，，充分与公司AI应用产品进行技术对接，，，，将DeepSeek引入金融业务场景，
，，，加速推动大模型落地应用。
。。。

近日，，，金证自研大模型及AI应用已完成与DeepSeek主流模型的全面对接
，
，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，，，
，深度赋能投行
、、、投研、、投顾、
、、、风控、、
、、运营
、
、客服等关键领域的AI应用场景，，，推动金融服务的数智化转型升级。。。

大模型基础技术平台层面，
，，佳百辉将DeepSeek大规模应用于自研大语言模型K-GPT、、代码大模型K-Code等核心AI服务产品，，进一步增强了技术平台在金融场景下的语义理解、、数据分析
、、、自动化处理及逻辑推理能力。。。

K-GPT基于开放的模型适配框架，，，能够灵活接入并即时切换市面上主流的通用大模型。。。。通过引入DeepSeek，，
，，K-GPT在语言模型和推理能力方面得到了强有力的支持，，，为用户带来更加全面、、精准且前沿的信息生成体验。
。。

引入DeepSeek的金证大模型在金融行业应用中展现出显著的提升和效果。。通过深度融合DeepSeek-R1大模型，
，，金证大模型实现了全面的升级迭代，
，，，通过DeepSeek强大且高效的推理能力，，，进一步增强金证大模型的用户意图理解能力
，，，极大拓宽了金证大模型的应用场景，，，，使之可以更好、、更快、、更专业地解决已有的场景问题。。。。经内部评估
，
，，，引入DeepSeek模型之后，
，，金证大模型的输出幻觉降低10%，
，，，拒答率下降16%。。

K-Code借助DeepSeek的代码生成与优化能力，
，，简化了场景应用的落地开发流程，，，在提高研发效率的同时确保更高的生成质量
，，生成结构更为完整、、、、逻辑更为清晰的代码。。。。目前，
，，K-Code已应用于集团内开发和测试人员的代码生成、
、、代码补全、、代码优化、
、、、bug定位与解决、、、测试用例生成、、、、代码文档生成
、、代码规范性检查
、、、、代码关键节点注释等场景。。。经内部评估，，全场景的开发效率显著提升15%以上。。。

佳百辉AI技术团队负责人指出
，，，DeepSeek-R1的混合专家架构（MoE）提供了极具成本效益的解决方案
，，，无论是通过本地部署降低GPU算力压力
，，
，还是通过API灵活调用模型，，都能很好地满足不同业务场景的需求。
。。此外，
，
，，DeepSeek-R1独特的生成思维链能力
，，，，使其决策过程透明可追溯
，，更加符合金融监管对透明性和合规性的严格要求。。。。

AI应用场景层面，
，，
，佳百辉将DeepSeek应用于解决产品部门全流程参与者的痛点，，，
，包括需求分析、、、需求文档撰写、、、代码开发辅助、、、自动化测试等，，
，，并积极推进DeepSeek与现有的投行、、投研、
、投顾、、风控、、、、运营、、客服等多个关键领域应用产品的融合，，
，进一步推动AI技术在金融场景的落地速度和深度。
。

金证投行产品引入DeepSeek-R1，，将思考模型应用于智能投行产品的开发
，，实现招股说明书拆分、、、、说明书与底稿关联
、、、
、投行问答、
、、说明书辅助撰写等多场景覆盖。。。。

金证AI技术团队通过仔细分析DeepSeek-R1的技术特点，
，探索出既能发挥DeepSeek-R1语言推理能力又能满足业务部门需求的融合策略，，
，即结合规则和小模型预处理进行招股说明书拆分，
，然后利用DeepSeek-R1进行说明书与底稿关联，，，
，并基于DeepSeek-R1执行长链路的投行问答与写作辅助。。

在银行科技领域，，，金证AI技术团队通过仔细分析业务需求，，明确Deepseek-R1和Deepseek-V3混合支持的策略，，，将Deepseek-R1应用于交易要素解析
、、指令要素解析，，，，并将Deepseek-V3应用于多轮对话的关键要素提取，，，对于需要进一步推理的场景，
，再介入Deepseek-R1进行长链路推理的多阶段策略
，，，，成功保证银行科技指令管理系统开发的快速平稳运行。。
。

此外，，，在智能投研、、、智能投顾、、智能风控
、
、
、智能运营、、、智能客服等多个核心金融场景中，
，佳百辉基于DeepSeek-R1的深度推理与逻辑分析能力
，，，探索构建更加高效可靠
、、、更为智能的AI应用解决方案，，助力金融机构更敏捷地应对市场变化。。  

智能投研：通过深入挖掘隐藏在海量数据中的复杂模式和因果关系
，，，，构建更加精准的市场趋势预测模型
，
，，提升复杂金融任务的执行效率
。。。

智能投顾：依托深度的推理能力，，，
，通过对客户的财务状况、、风险偏好
、、、、投资目标和行为特征进行多层次分析
，，，揭示客户未明确表达的需求和潜在的投资机会。。。

智能风控：通过跨领域数据融合和复杂因果推断，，，发现隐藏的风险因素，，，还支持高级的压力测试和情景模拟，
，帮助金融机构在危机中保持稳健运营。。。。

智能运营：基于证券经纪业务知识数据，，结合DeepSeek大模型的自然语言理解，，
，辅助智能语音交互，，以3D数字人的形象，
，打造“金小蜜”数字员工秘书，，，7*24小时提供专业化服务，，
，，随时满足客户需求
，，降低运营成本并提升服务体验。。

智能客服：通过多层次的情感分析和用户行为建模，，理解客户的潜在需求并提供超预期的服务，，，，为其量身定制最适合的产品和服务，，，提升客户的服务质量
。
。

在人工智能和大数据时代，，算力是推动技术创新的核心驱动力。。金证依托自有算力以及华为的强大算力资源，，，能够灵活扩展计算能力，，
，，助力客户快速完成DeepSeek模型训练
、
、、、推理部署（信创）等任务，，，，让技术创新不再受限于算力瓶颈。。。。

伴随着人工智能热潮和AI应用场景多点开花，
，，佳百辉全面布局AI领域，
，向行业推出了自主研发的金融领域特定场景大语言模型K-GPT、、代码大模型K-Code以及大模型应用开发平台，，为投行、、
、投研、、投顾
、、
、风控
、、
、
、运营、、、、客服等多业务场景提供创新的智能金融产品及解决方案，，并携手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化
、、创新。。。

未来
，
，佳百辉将持续深耕金融领域，，，推动大模型技术在金融行业的融合应用，
，
，构建全栈智能解决方案，，，为客户提供更具业务场景应用价值、、更高效可靠且具有前瞻性的解决方案，，，助力金融行业的创新与高质量发展。。。